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Platform Engineer / Site Reliability Engineer - Flexibility Optimization (m/w/d)

Berlin, München
Vollzeit
Festanstellung

In unserem integrierten Team aus Platform Engineers, Site Reliability Engineers und Product Ownern entwickelst du unser Batterieoptimierungsprodukt weiter – von der Modellierung und Optimierung bis zur robusten Umsetzung im produktiven Echtzeitsystem.
Dabei verbindest du Site Reliability Engnieering, Software Engineering, mathematische Optimierung, AI und energiewirtschaftliches Verständnis und entwickelst Lösungen, die direkt über die Vermarktungsperformance unserer Batteriespeicher entscheiden.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Weiterentwicklung unseres Optimierungsprodukts für die Vermarktung von Batteriespeichern und anderen Flexibilitäten an den Kurzfriststrommärkten und in der Regelreserve
  • Übersetzung komplexer energiewirtschaftlicher Anforderungen in robuste Softwarelösungen und Produktfeatures
  • Implementierung, Deployment und Monitoring von produktiven Echtzeitanwendungen im 24/7 Betrieb
  • Mitarbeit an der technischen Architektur und Weiterentwicklung unserer Azure-Cloud-basierten Optimierungs- und Trading-Systeme
  • Entwicklung von Lösungen für die Kombination verschiedener Vermarktungsoptionen, z. B. Day-Ahead, Intraday und Regelreserve
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Ownern und weiteren Teams bei der Entwicklung neuer Produktfunktionen
  • Übernahme von Verantwortung für die Qualität, Stabilität und Weiterentwicklung der von dir entwickelten Komponenten – „You build it, you run it“ (Fokus auf Operational Excellence)

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du hast Erfahrung darin, komplexe Problemstellungen in robuste, produktive Software zu überführen, idealerweise mit Python und C#
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Site Reliability Engineering
  • Du hast praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung und nutzt moderne AI-Coding-Tools selbstverständlich in deinem Entwicklungsprozess
  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse der Energiewirtschaft und Strommärkte oder hast Interesse, dich schnell in diese Themen einzuarbeiten
  • Idealerweise hast du Erfahrung im Design, in der Abfrage und Optimierung von relationalen Datenbanken sowie im Umgang mit großen Datenmengen
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Deine Perspektive

  • Du arbeitest an einem zentralen Thema der Energiewende und entwickelst Software, die unmittelbar zur Integration erneuerbarer Energien beiträgt
  • Ein technologisch anspruchsvolles Umfeld an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Optimierung, AI, Data Science und Energiehandel
  • Du arbeitest in einem integrierten Produktteam und gestaltest gemeinsam mit Data Scientists und Product Ownern ein zentrales Produkt aktiv mit
  • Hoher Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, technische und fachliche Verantwortung zu übernehmen
  • Agile Arbeitsweise mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Kollegiale und offene Arbeitsatmosphäre
  • Moderne, zentral gelegene und hochwertig ausgestattete Büros mit sehr guter ÖPNV-Anbindung in München und Berlin
  • Hybrides oder mobiles Arbeiten – flexibler Mix aus Präsenz in unseren Büros und mobiler Arbeit

Über uns

Die Entelios AG ist Markt- und Technologieführer bei der Aggregation und Vermarktung von dezentralen Flexibilitäten aus industriellen Lasten, Anlagen zur Stromerzeugung sowie Batteriespeichern. Wir gehen seit vielen Jahren einen innovativen Weg und gestalten den Strommarkt der Zukunft aktiv mit: dabei identifizieren, bündeln und vermarkten wir stromseitige Flexibilität in unserem virtuellen Energiesystem und optimieren die Energiekosten unserer Kunden bzw. erwirtschaften wertvolle Zusatzerlöse. Gleichzeitig tragen wir zur Integration der erneuerbaren Energien und damit zur Versorgungssicherheit bei und unterstützen die Entwicklung des Energiesystems der Zukunft nachhaltig.